Machine Learning / Mlops Engineer

aizoOn , società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning / MLOps Engineer. Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto. Il/La candidato/a sarà inserito/a all’interno della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science) di aizoOn e opererà presso un importante cliente internazionale del Mercato Industrial Goods & Communication. La persona sarà responsabile della progettazione, della delivery e della gestione operativa di soluzioni di Machine Learning per il monitoraggio dello stato di salute di macchinari rotanti, con piena ownership end-to-end del ciclo di vita dei modelli, dei workflow MLOps e dell’architettura ML. Principali attività e responsabilità: • Progettazione di soluzioni di Machine Learning • Gestione dell’intero ciclo di vita dei modelli ML (sperimentazione, training, validazione, deployment, monitoraggio e re-training) • Implementazione e manutenzione di workflow MLOps • Progettazione di pipeline ML in produzione • Progettazione e manutenzione di pipeline di ingestion, transformation e feature engineering PROFILO • Laurea in discipline tecnico-scientifiche • Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo • Conoscenza della lingua inglese COMPETENZE TECNICHE • Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita dei modelli xdwybme di Machine Learning • Approfondita conoscenza dei principi MLOps (es. versionamento e riproducibilità dei modelli, CI/CD) • Esperienza nella progettazione e gestione di architetture Machine Learning su Microsoft Azure, in linea con le best practice Databricks • Solida esperienza con Azure Databricks • Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di Machine Learning The job search refers to candidates of both genders